O pensamento analítico tem sido, repetidamente, posto no topo das competências procuradas pelas empresas. No Future of Jobs Report 2025, do Fórum Económico Mundial, 69% dos empregadores ouvidos consideram-no uma competência essencial. IA e big data estão entre as áreas que mais deverão crescer até 2030, mas isso não retirou importância às capacidades humanas de análise, julgamento e decisão.

A própria Microsoft encontrou um paradoxo semelhante. No Work Trend Index 2026, entre trabalhadores que utilizam IA, o controlo da qualidade das respostas produzidas pela tecnologia e o pensamento crítico aparecem entre as capacidades humanas consideradas mais importantes. A maioria dos inquiridos diz, também, tratar aquilo que a IA produz como ponto de partida, mantendo a responsabilidade pela decisão final.

Pensar criticamente, neste contexto, não significa desconfiar automaticamente da tecnologia.

Significa saber questionar uma resposta convincente, identificar pressupostos, distinguir evidência de afirmação, procurar alternativas e perceber quando falta contexto. Quanto mais natural e segura parece a resposta da máquina, maior pode ser a tentação de deixar de fazer essas perguntas.

Um estudo apresentado na conferência CHI 2025 analisou 319 trabalhadores do conhecimento e 936 situações reais de utilização de IA generativa. Os investigadores encontraram uma associação entre maior confiança na capacidade da IA e menor esforço de pensamento crítico relatado pelos participantes. O estudo não permite concluir que a IA esteja a reduzir a nossa capacidade de pensar, mas aponta para uma mudança relevante, indicando que parte do esforço passa da produção da resposta para a sua verificação e avaliação.

Um grupo de investigadores, que inclui a professora Anne-Laure Fayard, da Nova SBE e NYU, defenderam este ano, num artigo publicado na Harvard Business Review, que os sistemas de IA deveriam ser usados de forma a estimular, e não substituir, o raciocínio. Entre as possibilidades estão pedir à tecnologia que questione o utilizador, comparar uma conclusão própria com a da máquina ou confrontar diferentes interpretações antes de decidir. “Quem pensa criticamente, faz perguntas e questiona pressupostos”, escrevem os autores.

É dessa mudança que precisamos. Quando textos, análises, argumentos e recomendações podem ser produzidos quase instantaneamente, o valor profissional deixa de estar apenas em conseguir gerar uma resposta. Passa, também, por saber o que merece confiança, o que deve ser confirmado, o que está em falta e o que fazer a seguir. Continuará a ser o pensamento crítico, analítico e humano a decidir se vale a pena seguir a resposta que a máquina dá.